一段话总结 投资中的风险、收益、流动性构成不可能三角，三者无法同时满足（如低风险+高流动性通常收益有限，高收益+高流动性往往流动性差，高收益+低风险是骗局）。视频围绕如何根据自身投资目...

该视频围绕量化交易数据获取展开，涵盖理论知识、数据分类、获取方法及完整实操流程，为构建量化交易系统奠定基础。重点内容包括数据获取的重要性及痛点、免费获取数据的方法、数据分类、因子概...

一段话总结 本视频是“10步构建量化交易系统”系列第10讲（终讲），回顾量化系统开发的5个关键步骤（前期准备与软件安装、策略开发与测试、实盘运行与监控，持续优化与维护贯穿全程），其中前三...

一段话总结 野生量化员分享了《金融机器学习和书籍科学实践》第一章的学习内容。选择该书是因作者为量化交易和机器学习领域的实战牛人（有投行工作经验）。第一章介绍了金融机器学习的11个应用...

视频通过理论结合生活化类比（如牌局理论/大杂烩菜谱），系统阐述了科学配置资产的重要性，为后续量化策略实践打下理论基础。强调用算法克服人性弱点，用组合对冲市场风险的双重防护理念。 腾讯...

讲MACD 金叉死叉、画支撑压力线的视频，通常流量会很高。这些技术分析花几天就能上手，散户朋友们爱听也容易懂，毕竟人性都渴望 “短平快” 的获得感。 但仔细想想，如果技术分析真能稳赚，那早...

一段话总结视频： 野生量化员讲解金融机器学习第2章内容，聚焦用Python开发机器学习模型，通过7个步骤实战预测贵州茅台未来五天股价（案例仅供教学，不做投资参考）。步骤包括问题定义、加载数...